Nvidia, la compañía de chips cotizada más valiosa del mundo, anunció el lunes que construirá una de las supercomputadoras de inteligencia artificial más rápidas del mundo en Israel a un costo de cientos de millones de dólares.
El sistema se llamará “Israel-1” y contendrá hasta ocho exaflops de computación de IA, según Reuters. Para entender las capacidades de la computadora: un exaflop puede realizar un quintillón (1,000,000,000,000,000,000) de cálculos por segundo.
“Esta mañana nos despertamos con buenas noticias”, dijo el ministro de Finanzas, Bezalel Smotrich, en un comunicado. “El Estado de Israel se ha estado preparando durante muchos años para esto, y aquí está.
“La computadora Israel-1 será una de las supercomputadoras más poderosas del mundo para cálculos de IA.
“Nvidia cree en la alta tecnología israelí y ya ha anunciado su intención de seguir contratando a 1.000 trabajadores adicionales aquí”, señaló Smotrich.
“Esta es una noticia importante para la alta tecnología y la IA y una expresión de confianza en el Estado de Israel, su economía y el capital humano israelí. Nvidia está en un momento de desarrollo fenomenal e Israel ha sido y será un terreno fértil para el desarrollo del entorno de alta tecnología e IA.
Como Ministro de Finanzas, pronto, con la ayuda de Di’s, promoveré pasos significativos para la industria de alta tecnología, y el Estado de Israel seguirá prosperando en este campo como en otros campos.
“La nación emergente israelí está viva y coleando y pateará mucho más”, agregó Smotrich.
“IA generativa está yendo a todas partes”
El sistema basado en la nube, desarrollado por el antiguo equipo de Mellanox, estará parcialmente operativo a fines de 2023. Nvidia superó a Intel Corporation para adquirir Mellanox Technologies, un diseñador de chips israelí, en 2019 por cerca de $ 7 mil millones.
El vicepresidente senior de Nvidia, Gilad Shainer, dijo que la compañía trabajó en el proyecto con 800 nuevas empresas y decenas de miles de ingenieros de software en el Estado judío.
Llamando a la inteligencia artificial la “tecnología más importante de nuestra vida”, dijo Shainer, y agregó que se necesitan grandes unidades de procesamiento gráfico (GPU) para desarrollar IA y aplicaciones de IA generativa.
El ChatGPT de Open AI se creó con miles de GPU Nvidia, por poner un ejemplo.
“La IA generativa está yendo a todas partes hoy en día”, dijo Shainer a Reuters. “Debe poder ejecutar la capacitación en grandes conjuntos de datos.
El sistema permitirá a las empresas en Israel realizar capacitaciones mucho más rápido, “para construir marcos y soluciones que puedan abordar problemas más complejos”, dijo.
Nvidia Works with Microsoft and Google
ChatGPT inicialmente requirió aproximadamente 20 000 GPU en 2020 para procesar los datos en los que se entrenó. Sin embargo, ese número ha saltado desde entonces a más de 30.000 GPU, cuando el propietario de Open AI, Microsoft, agregó funciones de IA a su motor de búsqueda Bing, según el sitio web de tecnología Euroeseuro.
Nvidia tiene una participación de mercado del 90 por ciento en el mercado de hardware para inteligencia artificial, con clientes que incluyen tanto a Microsoft como a Google. En marzo pasado, la división de computación en la nube de Google también anunció un acuerdo con Nvidia para ayudar a acelerar la inteligencia artificial generativa en el mercado.
Microsoft usa las GPU de Nvidia para alimentar su supercomputadora de inteligencia artificial, pero Google ha desarrollado un chip especializado llamado “unidad de procesamiento de tensor” (TPU) para alimentar su propia supercomputadora de inteligencia artificial.
El gigante de Internet también está lanzando gradualmente su nuevo servicio de chatbot conversacional, denominado “Bard”, descrito por la compañía como “un experimento inicial que le permite colaborar con la IA generativa”.
