Rachel Wolf
4 de diciembre de 2019
El mal funcionamiento del motor, las fugas de combustible o el mantenimiento inadecuado pueden significar la muerte de los pilotos, sus tripulaciones y pasajeros, pero esto puede cambiar gracias a un grupo de estudiantes de Israel.
Un grupo de investigación de Technion de Israel dirigido por el profesor Nahum Shimkin, decano de la Facultad de Ingeniería Eléctrica de Viterbi del Dr. Bar-Gill, desarrolló un algoritmo en línea para resolver este problema.
“El algoritmo en línea calcula (y revisa periódicamente) la trayectoria óptima a nivel mundial en términos de pérdida mínima de altitud, teniendo en cuenta los obstáculos del terreno generados por el descenso y la intensidad estimada de los vientos en el avión y los vientos transversales a bordo”, escribió el Technion de Israel en un comunicado de prensa.
El algoritmo ayudaría a los pilotos en apuros, similar a Chesley Sullenberger, que se vio obligado a aterrizar su avión en el río Hudson en 2009 después de que sus dos motores se vieran comprometidos.
“Dado que nuestro objetivo es ayudar a un piloto bajo un estrés inmenso, es imperativo validar el algoritmo en vuelo real”, dijo el equipo a Technion de Israel. “Hemos elegido probar nuestro algoritmo óptimo en un Cessna 172 – para demostrar tanto la elección óptima de la pista de aterrizaje, como la generación de la trayectoria, así como el seguimiento de esta trayectoria por parte del Piloto en Desastre”.
La simulación que los estudiantes desarrollaron
para probar el algoritmo “implica el modelado de vuelo, la generación de la
trayectoria óptima hacia la pista de aterrizaje preferible, y señales en una
pantalla – para que el piloto pueda seguir esta trayectoria”. Este
entorno[simulado] ha contribuido enormemente a nuestra depuración S/W a bordo
y, por lo tanto, al éxito de nuestro experimento aerotransportado”, según el
equipo.
El algoritmo fue capaz de dirigir un vuelo simulado experimentando una falla
del motor al oeste del Monte Tabor a una pista de aterrizaje al este de la
montaña y le dio la trayectoria óptima para que el piloto de prueba la
rastreara.
“Así, hemos validado nuestro concepto en vuelo, como un algoritmo en tiempo real para el seguimiento de la trayectoria óptima a nivel mundial por parte del piloto. Este algoritmo globalmente óptimo en tiempo real, desarrollado por el equipo de investigación de Technion, puede ser fácilmente adoptado en las cabinas de los aviones de la GA, así como para los UAVs”, dijo el equipo a Technion.
Fuente: Jpost / Traducción de Noticias de Israel