P: ¿Cuáles son algunas de las formas en que los mashguijim de la OU en el campo están utilizando la IA?
A: LosMashguijhim suelen utilizar la IA para analizar, digerir y sintetizar información compleja que, de otro modo, sería difícil, o incluso imposible, de recopilar.
Consideremos este ejemplo: El rabino Mordejai Tarkieltaub, representante de campo de la OU en Chicago, fue asignado para supervisar una producción especial en una fábrica de caramelos duros. El equipo ya había sido kasherizado y los ingredientes, incluyendo el azúcar y los saborizantes, habían sido revisados por la oficina de la OU. Antes de su visita, el rabino Tarkieltaub preguntó a AI: “¿Cuál es el ingrediente más caro en la producción de caramelos duros?”. La respuesta: el azúcar. Si bien el azúcar parece sencillo, en la producción de alimentos incluso el azúcar puede ser complicado.
Luego formuló otra pregunta: “¿Cómo ahorra dinero una empresa de caramelos duros en azúcar?”. Entre las respuestas se mencionaban el uso de saborizantes para endulzar o la adición de fibra. La tercera respuesta le llamó la atención: recuperar caramelos de un lote anterior que no cumplió con las especificaciones de calidad, purificarlos y reincorporar el material recuperado a la producción. Este proceso, conocido como reprocesamiento, permite a la empresa reutilizar productos parcialmente procesados -o completamente cocidos- en lugar de desecharlos, reduciendo así el desperdicio y aprovechando lotes imperfectos.
Teniendo esto en cuenta, el rabino Tarkieltaub preguntó al gerente de la planta: “¿Cómo recuperan el azúcar?”. La respuesta fue reveladora: la planta contaba con equipos para purificar los dulces imperfectos y aislar el azúcar para su reutilización. En este caso, los dulces reprocesados contenían lácteos, por lo que el azúcar recuperado también era de origen lácteo. La OU se aseguró de que el producto final estuviera etiquetado correctamente como lácteo.
Otro ejemplo: los Mashguijim trabajan frecuentemente con maquinaria industrial muy sofisticada, como los sistemas de pasteurización de bebidas que se utilizan para eliminar las bacterias en zumos, refrescos o leche. Deben determinar cómo -y si- estos sistemas pueden ser kasherizados. La IA ayuda proporcionando explicaciones precisas y estructuradas tanto de la lógica conceptual como de la mecánica técnica del equipo, lo que facilita la identificación de las partes que requieren kasherización.
P: ¿Cómo planea la sede central de OU Kosher aprovechar los recursos de IA?
A: OU Kosher mantiene un vasto archivo con décadas de informes, memorandos y correspondencia, creados por todos, desde representantes rabínicos de campo (RFR) hasta personal de la sede central y poskim, que abarcan prácticamente todos los temas de la industria alimentaria. Después de cada visita a una planta, un mashguíaj o RFR presenta informes electrónicos que documentan los problemas encontrados. Estos informes son revisados por el Coordinador Rabínico (RC) en la sede central de OU Kosher, y juntos resuelven los problemas que surjan. Con el tiempo, estos informes crean un completo repositorio de conocimiento institucional.
Las preguntas sobre si la tecnología podría reemplazar a un supervisor de gestión de personal (mashguíaj) son anteriores a la inteligencia artificial.
El problema radica en que gran parte de esta información, si bien está almacenada, no es fácilmente accesible para otros mashguijim y RC cuando surgen situaciones similares en otros lugares. Un modelo de lenguaje extenso puede organizar y resumir los registros existentes, facilitando así que los mashguijim encuentren la información relevante cuando la necesiten.
Por ejemplo, cada vez que certificamos una nueva planta, queremos que el representante de campo comprenda lo que llamamos puntos de control críticos: etapas del proceso que requieren especial atención porque presentan vulnerabilidades potenciales para la kashrut del producto.
Supongamos, por ejemplo, que estamos gestionando la certificación de un fabricante de caramelos duros que produce tanto caramelos pareve como lácteos. La posibilidad de recuperar el azúcar ya utilizado -el tema del reprocesamiento que mencionamos anteriormente- debería considerarse un punto de control crítico potencial que el administrador de esta cuenta debe tener en cuenta.
Hace años, fui el responsable de la certificación kosher de una empresa que producía vinagre de grano con certificación OU. La empresa también operaba una línea de producción independiente para vinagre de vino tinto no kosher. Ambas líneas eran completamente independientes, o al menos eso parecía.
En un momento dado, descubrimos que la normativa medioambiental exigía al fabricante capturar los vapores liberados durante el proceso de producción del vinagre. Dichos vapores debían recogerse, diluirse y eliminarse de alguna manera. La empresa ideó lo que consideró una solución ingeniosa: añadir el agua con vapor diluido de nuevo al vinagre de grano. Por supuesto, tuvimos que abordar este problema de inmediato y exigir una reconfiguración del sistema para garantizar que no se introdujeran vapores de vino en el producto kosher.
Todo el episodio quedó documentado en informes y correspondencia. Durante años, recordé a todos los que trabajaban con instalaciones de vinagre kosher y no kosher que la recuperación de vapores es un punto de control crítico. Al analizar el extenso repositorio de casos similares de OU Kosher, la IA puede ayudar a identificar estos puntos de control críticos: las etapas de un proceso más vulnerables a la contaminación cruzada.
Como otro ejemplo, la OU cuenta con un Departamento de Ingredientes, una de cuyas responsabilidades es determinar qué ingredientes se consideran inocuos; es decir, una empresa certificada por la OU puede adquirirlos, aunque no cuenten con la certificación formal. Trabajo en este departamento. Mantenemos un registro de un ingrediente llamado goma guar, un derivado vegetal que debe someterse a un procesamiento antes de poder utilizarse. ¿Qué tipo de riesgos de kashrut surgen durante el procesamiento de la goma guar? Nuestra base de datos incluye informes de mashguijim que han descrito estos procesos en diferentes contextos. Poder acceder a esos informes y sintetizarlos para evaluar los riesgos potenciales es invaluable. La IA puede recopilar años de documentación dispersa y resumir los hallazgos, ahorrando tiempo y esfuerzo.
Más allá del análisis de kashrut, la IA también ofrece beneficios administrativos prácticos. Con casi 1000 mashguijim en todo el mundo y miles de visitas semanales, OU Kosher puede usar la IA para optimizar las rutas de RFR (Revisión de Financiamiento Rural) al relacionar la ubicación de los mashguijim con las cuentas, identificando rápidamente si las rutas actuales son adecuadas o si otro mashguíaj podría cubrir una visita de manera más eficiente.
Consideremos un supervisor de mantenimiento a tiempo completo en Bélgica, uno a tiempo parcial en España y una planta en Portugal que necesita una visita: ¿a quién debería ir? Las decisiones sobre las rutas no pueden basarse únicamente en la geografía o el coste. Algunos supervisores aportan conocimientos técnicos especializados que podrían justificar una opción menos obvia. La IA puede tener en cuenta todas las variables y proporcionar una guía clara y constructiva que facilite decisiones más acertadas en general.
P: ¿Está la IA obligando a la OU a considerar cuándo la tecnología puede reemplazar la necesidad de un mashguíaj?
A: Las preguntas sobre la posibilidad de que la tecnología reemplace a un supervisor de calidad (mashguíaj) son anteriores a la IA. Ciertas tareas pueden ser realizadas por sistemas automatizados con la misma eficacia -o incluso con mayor eficacia- que un supervisor. Por ejemplo, las instalaciones que procesan huevos enteros suelen utilizar máquinas de detección robótica para identificar manchas de sangre y eliminarlas de inmediato. Dado que en estas operaciones se procesan más de un millón de huevos al día, un supervisor simplemente no puede igualar ese volumen ni esa consistencia.
Históricamente, la OU ha adoptado las nuevas tecnologías, aunque se ha resistido a su uso simplemente por conveniencia. Tomemos como ejemplo la producción de queso kosher: la halajá exige la supervisión de un mashguíaj, y se ha propuesto la videovigilancia como sustituto de la supervisión presencial. El rabino Israel Belsky, de bendita memoria, antiguo consultor halájico sénior de la OU Kosher, sostenía que un representante de la OU debía estar físicamente presente. De manera similar, la OU sigue exigiendo mashguijim en los restaurantes a pesar de las tecnologías de monitoreo que, en teoría, podrían reemplazar la supervisión presencial.
No debemos permitir que nuestras habilidades analíticas se atrofien.
El rabino Moshe Feinstein aborda un caso similar en una teshuvá (Iggerot Moshe, YD 1:35) sobre la infestación de insectos en el chucrut. En Europa, en aquel entonces, la col estaba muy infestada. En Estados Unidos, sin embargo, los pesticidas demostraron ser eficaces para reducir la infestación a un nivel que permitía considerar la col aceptable incluso sin una inspección adicional. Se le preguntó al rabino Moshe si se podía confiar en el uso de pesticidas -es decir, asumir que se habían utilizado y que habían sido eficaces- sin una inspección adicional. Concluye que, técnicamente, por las razones expuestas en esa teshuvá, el chucrut es aceptable. Al mismo tiempo, añade que quien es un ba’al néfesh -alguien excepcionalmente concienzudo- debe verificar que existan sistemas de supervisión adecuados y no basarse únicamente en suposiciones.
Esta respuesta ilustra un principio clave: puede haber fundamentos técnicos sólidos para confiar en la tecnología, pero la OU, al certificar un producto, debe asumir la responsabilidad de garantizar que todos los sistemas funcionen correctamente.
P: Aun así, ¿no estaría de acuerdo en que la IA, por su capacidad de aprender y desarrollarse, representa un nuevo paradigma?
A: Sí. Pero la pregunta más importante no es si la IA podría reemplazar a un mashguíaj, sino qué es lo que hace irremplazable a un mashguíaj debidamente capacitado. La respuesta puede parecer obvia, pero vale la pena explicarla.
Un mashguíaj capacitado y con experiencia ofrece una ventaja intangible, pero muy real. Entre otras cosas, es capaz de evaluar una situación en su conjunto. Con el tiempo, desarrolla la capacidad de discernir si algo anda mal o si un nuevo acontecimiento requiere mayor atención. En repetidas ocasiones, los mashguijim han seguido una intuición que los ha llevado a indagar más a fondo en una situación, sólo para descubrir que su preocupación estaba bien fundada. A veces, el detonante es algo aparentemente insignificante, como el lenguaje corporal de un operario de producción; por ejemplo, evitar el contacto visual esperado al hablar con el mashguíaj. Yo lo llamaría una forma de binah (perspicacia) que poseen algunos mashguijim particularmente dotados. Todos deseamos que alguien con esa sensibilidad visite nuestras empresas.
P: ¿Cuáles son algunos consejos sobre cómo no usar la IA?
A: El personal de OU Kosher trabaja habitualmente con información confidencial. El Comité de IA de OU ha publicado una guía de buenas prácticas que subraya que los modelos de lenguaje complejos pueden incorporar datos cargados en sus modelos de aprendizaje, lo que podría comprometer la confidencialidad. El personal debe tener en cuenta este riesgo.
Otro problema, común a todas las profesiones, es el riesgo de la pereza. En ocasiones, el uso de la IA puede llevar a que las personas recurran a búsquedas superficiales o citen respuestas sin verificar la fuente. No debemos permitir que nuestras propias habilidades analíticas se atrofien o se debiliten.
P: ¿Cómo utiliza la OU la IA para ayudar a los consumidores?
A: Todos los departamentos de la OU, incluido OU Kosher, están trabajando con un consultor que ofrece sesiones introductorias y avanzadas sobre el uso significativo de la IA.
Actualmente, nos centramos en utilizar la IA para ayudar al consumidor kosher, empezando por mejorar la inteligencia y la intuición de nuestro buscador de productos: oukosher.org/product-search. El sitio ya ofrece la lista más actualizada de miles de productos con certificación OU, pero nuestro objetivo es que la búsqueda sea más rápida, precisa y realmente útil.
Gracias a la IA, una búsqueda de “sin lácteos” podría mostrar avena o leche de soja, incluso si esas palabras no aparecen en el nombre del producto. En otras palabras, el sistema no sólo busca coincidencias de palabras clave, sino que comprende lo que la gente realmente busca. También estamos explorando otras formas en que la IA puede ayudar a los consumidores que siguen las leyes kosher.
Al mismo tiempo, somos conscientes de las limitaciones de la IA. Gracias a Di’s, contamos con un equipo de profesionales con gran inteligencia y experiencia. En última instancia, cualquier sugerencia de la IA debe ser revisada y validada por personal directivo de OU Kosher antes de su implementación. La IA es una herramienta poderosa, pero, al fin y al cabo, es solo eso, una herramienta.
*El rabino Gavriel Price es coordinador rabínico en la OU y, como miembro del Departamento de Ingredientes, lleva a cabo investigaciones sobre la fabricación de ingredientes.
(Jewish Action)
